教你学会使用点测光实战教程

教你学会使用点测光实战教程

酷产品 2周前 (01-07) 浏览: 868 评论: 0

说起来运用点测光还真需要一些技术含量的,本期总结一些影友们提出的问题并详细解答,摄影中常用的点测光技巧和作者心得分享给大家,用实例告诉您到底怎么用点测光。 拍摄人物或是风光片的时候,不少人会问:怎么回事?拍的人物就是没有别人拍的那种质感?人物的金色头发是怎样形成的?拍的风光片也没有他人拍的那种透视效果? 拍人物的时候尽可能选择使人物出于背着光源的状态、 这样的光照有如下几个好处: 1、被摄人因为背

磨砂革与绒面的保养方式

磨砂革与绒面的保养方式

酷产品 3周前 (01-05) 浏览: 394 评论: 0

第一步/清理表明灰尘 首先,你需要这个东西 这货叫绒面革(反毛皮)整理刷。 它身上的软生胶刷毛可恢复任何革或磨砂革产品表面的细绒毛。当鞋子脏了,只要使用它在鞋面来回大面积的刷拭,表面上的灰尘,很多就会被刷落。 诺,就像下面这样 第二步/清理深层脏污 处理深层脏污,有两种方式。我们先介绍第一种方式使用的工具。 这套组合工具包括一个清洁棒和一个尼龙毛刷,它们能安全地去除磨砂革和绒面革表面的干结垢和污渍

这样的自行车弯把 不同的造型更具人体工学

这样的自行车弯把 不同的造型更具人体工学

酷产品 3周前 (01-05) 浏览: 0 评论: 0

实际上这是一个冷门的命题,源于小编在逛外网过程中经常会见到外撇角度巨大的弯把产品,可以认为是小编的强迫症再次发作。Anyway,新设计的出现到普及必有其现实意识,针对为何会出现这一设计,小编引经据典,为大家一探究竟。 此类弯把多见于开放性路面使用的公路自行车,以CX,Gravel为代表,而这两项分类本身在国内就属于还未兴起范畴,因此这类弯把在国内的出现率更是少之又少。部分使用公路车进行长途骑行的玩

LifeStraw 户外生存净水吸管 “伪人文主义”评测

LifeStraw 户外生存净水吸管 “伪人文主义”评测

酷产品 4周前 (12-30) 浏览: 0 评论: 0

前言 在互联网如此普及的今天,貌似成功是一件特别轻而易举的事情,网上随便一搜各种职位,最多的职位招聘就是产品经理,乳臭未干的小子戴着产品经理的名头都敢开口要上万的月薪。其实他们所谓的产品也就是顺应商业模式,什么火就模仿什么,我对这类人和事我称呼为:互联网时代的一次性产品。 真正的产品是应该有顺应时代的发展背景,是带有人文情怀的,是可以真正被称为“产品”而不是为了产品而产品。现在在国内京东、天猫、苏

有盐有水就有断不了的power 黑科技移动电源今年就能买到

有盐有水就有断不了的power 黑科技移动电源今年就能买到

酷产品 4周前 (12-30) 浏览: 0 评论: 0

随着智能手机的屏幕越做越大,续航就成了大问题,平时出门不带移动电源根本没有安全感,想必大家都深有体会吧。最近,瑞典的 myFC 科技公司为大家提供了一个更高端更环保的充电方式,他们在 CES 2016 上展出了一款名为 JAQ 的氢燃料电池,据说是世界上最小、最高效的燃料电池充电器,只要插入配套的 PowerCard 就可以随时为手机充电。 产品名称:JAQ 氢燃料电池 产品官网:myfcpowe

三星海外开售USB氛围灯泡配件:可搭配自家充电宝使用

三星海外开售USB氛围灯泡配件:可搭配自家充电宝使用

锐评测 4周前 (12-28) 浏览: 0 评论: 0

10月底的时候曾有消息称三星将在全球范围内推广自己的手机配件,并展示了涵盖移动电源、蓝牙音箱、耳机等在内的一系列产品。最近三星在韩国本土以及部分欧洲国家开售一款USB LED氛围灯泡,这款产品此前也在Galaxy Note7的发布会现场展示过,可以搭配自家的“水壶”、“水杯”移动电源使用。

不同环境和季节下 帐篷应如何使用

不同环境和季节下 帐篷应如何使用

酷产品 4周前 (12-27) 浏览: 0 评论: 0

  夏季使用 属单层,相当通风,是一种雨棚加一层尼龙的底部,相当通风,属低海拔露营式,它可以抵抗小雨,设计的考量著重於通风其次是抵抗天候,通常顶盖为通风的纱窗网,底层为尼龙布,有外帐,色彩淡不会让内部过於日晒另人无法忍受,无法抵抗强风带,搭外帐仅能抵挡小雨。 三季使用 指非雪期使用的帐篷,它的差异於营柱,它能抵抗强风与稍许的积雪,大多数的帐篷有能透气的尼龙内帐与防水佳的外帐,帐门是双层,

苹果终于不再遮遮掩掩:公布首份人工智能报告

苹果终于不再遮遮掩掩:公布首份人工智能报告

大数据 4周前 (12-27) 浏览: 537 评论: 0

苹果公司近日终于发布了自己的首份人工智能研究报告。苹果在报告中称,在机器学习研究中,使用合成图像(例如,来自一款视频游戏)来训练神经网络要比使用真实图像更有效。当然,使用合成图像也存在一定的弊端,导致一种算法所了解的内容与真实世界中的场景有所不同。为解决该问题,提高合成图像数据的训练效果,苹果研究人员推出了“模拟+无监督”的学习方法,以提高模拟图像的真实感。苹果研究人员使用一种经过修改的新型机器学

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